机器人视觉与加工软件解决方案

逆向建模与车门抛光

本案例的是车门车漆的的机器人抛光。

打磨产品的一致性往往不好。为了解决这种问题,通过视觉获取实际产品数据,然后进行补偿,甚至直接逆向,都是可行的解决方案。

本项目采用了激光视觉+逆向的解决方案。首先基于CAD模型,使用机器人实行激光三维扫描,获取实际点云数据。

图片包含 室内, 厨房, 小, 水槽AI 生成的内容可能不正确。


图片包含 户外, 灯光, 鸟, 标志AI 生成的内容可能不正确。


然后将点云数据放到Quicksurface软件里进行快速逆向,获得实际的产品模型。

图示AI 生成的内容可能不正确。


再使用Robotmaster软件,进行抛光的轨迹规划。由于所有的策略可固定,因此整个操作流程十分简单便捷,即使是逆向,也并不占用多少操作时间。

图示AI 生成的内容可能不正确。


最后导入现场机器人进行实际的抛光作业。


蓝色房间里的床低可信度描述已自动生成